Разработка General Motors проводилась совместно с исследователями из Национального университета Колумбии и основана на обучении нейросети анализировать видеозаписи с камер наблюдения. Система отслеживает два десятка ключевых точек на теле водителя, ее алгоритм оценивает скорость, ритм и симметрию движений, сравнивая их с походкой трезвого человека.
По данным ученых, точность системы достигает 93%. Ошибка может быть вызвана в отношении уставшего или больного человека, а также с нарушениями опорно-двигательного аппарата. Технология уже прошла тестирование на реальных записях видео, где люди добровольно употребляли алкоголь.
По данным разработчиков, ее можно интегрировать в системы безопасности на парковках, у входа в бары или на АЗС. Заметившие подозрительную походку у направляющегося к машине человека камеры могли бы автоматически отправлять предупреждение службе охраны или блокировать запуск двигателя через специальное приложение.
Фото U.S. Patent and Trademark Office